AI 足球哪家强?网易击败清华、字节拿下 IEEE 游戏大会足球 AI 赛双料冠军

进攻手段丰富、擅长快速防守反击,还能迅速找出「漏洞」,打对手一个措手不及……一场顶尖 AI 足球赛的激烈程度,不仅堪比真人专业足球竞赛,更是一场 AI 领域的「硬科技」较量。

进攻手段丰富、擅长快速防守反击,还能迅速找出「漏洞」,打对手一个措手不及一场顶尖 AI 足球赛的激烈程度,不仅堪比真人专业足球竞赛,更是一场 AI 领域的「硬科技」较量。

近期,游戏领域顶级会议 IEEE 游戏大会(CoG) 足球 AI 竞赛公布最终结果,网易互娱 AI LAB 足球队不仅包揽 5v5 和 11v11 双赛道冠军,更在 11v11 赛道中,以高出 267 分的优势取得断崖式领先,战胜了包括清华大学、字节跳动、BiliBili、中国科学院自动化研究所、南京大学、中国科技大学等多支人工智能研究领域的顶尖高校及企业队伍。据悉,这是网易互娱 AI Lab 继去年满分夺冠 IEEE 游戏大会的格斗游戏 AI 竞赛后,再次获该大会游戏 AI 类竞赛的冠军,展现出其在游戏 AI 方面的技术硬实力。

2022 IEEE 游戏大会由 IEEE 主办,中国科学院自动化研究所承办,是该会议首次在中国举行。作为游戏领域人工智能的国际顶会,IEEE 游戏大会每年举行不同的竞赛,吸引全球游戏领域学术界和工业界的研究与开发人员参赛,以同台竞技、互相切磋的方式,探讨游戏 AI 技术的最新进展与未来发展方向。

长期以来,教 AI 学会踢球、踢出好球,是全球顶尖 AI 团队一直攻坚的科研难题。足球比赛,以其策略的复杂性、多样性和高难度著称。AI 球员不仅要掌握传球、防守等复杂概念,还要能在场上根据对手的反应灵活应变,突破防守,拿下分数。

本届 IEEE 游戏大会举办的足球 AI 竞赛,由 5v5 和 11v11 两个赛道组成。其中,5v5 赛道需要训练除了守门员之外的 4 名队员的模型,而 11v11 赛道则需要训练包含守门员在内的全部 11 名队员。由于两个赛道均属于多智能体训练任务,训练 AI 球员的难度大幅增加,同时也增加了比赛的技术含金量。

比赛最终结果显示,网易互娱 AI Lab 以 1292.28 分和 1491.48 分的成绩分别包揽了 5v5 和 11v11 两个赛道的冠军,特别是在 11v11 赛道中,以高于第二名清华大学 267 分的优势取得了断崖式领先。

(图:网易互娱 AI LAB 获 IEEE 游戏大会足球 AI 竞赛双料冠军)

本次比赛中,网易互娱 AI Lab 采用了独创的自研 AI 训练框架。该框架基于强化学习和多样性模型池,具有高强度、泛化性强和策略丰富的特点。相较其他模型,该 AI 框架训练出来的 AI 球员,不仅能够持续稳定提升自身「技能」,还可以避免强化学习领域经典的「非传递性」问题。这意味着,AI 球员身上的弱点,更难被对手发现。

此外,该模型的策略丰富度,也显著超出此前其他已知的所有模型。例如,模型表现出丰富的进攻方式,除了经典的全队进攻、边路进攻、中路进攻和快速防守反击外,还掌握了利用游戏引擎的特点形成的特定进攻战术,因此能够击败各类具有不同策略的对手。

目前,网易互娱 AI LAB 的这套自研 AI 训练框架,已实际服务多款游戏,应用于冷启动匹配、补位、陪玩等多元场景,大幅提升玩家体验。例如,当玩家匹配到 AI 对战时,可以根据玩家不同的段位,派出不同难度的 AI,让玩家拥有与真人对打的畅快体验。此外,AI 训练框架还将训练难度更强、更具挑战性的游戏 AI,为进一步探索通用型人工智能奠定基础。

未来,网易互娱 AI Lab 将继续深耕游戏 AI 研究领域,不断突破 AI 落地难题,为全球用户创造全新的互动娱乐体验。

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